Deep-Learning-Modell
06.07.2019, 11:02 Uhr
Alibaba-KI schlägt Mensch beim Lesen
Alibaba hat ein KI-System für Leseverständnis und Echtzeitübersetzung entwickelt. Bei mehreren Tests übertraf das Deep-Learning-Modell bereits die Leistung eines menschlichen Wettstreiters. Eingesetzt wird die Lösung unter anderem zur Bearbeitung von Kundenanfragen.
(Quelle: Olena Yakobchuk / shutterstock.com)
Der chinesische E-Commerce-Riese Alibaba hat in seinem Forschungslabor ein neues Deep-Learning-Modul entwickelt. Vorrangig soll die Technologie für Naturale Language Processing (NLP) eingesetzt werden. Laut den Entwicklern hat das System bereits in zwei unterschiedlichen Tests für Leseverständnis bessere Ergebnisse erzielt als ein Mensch.
Jüngst traten Mensch und Maschine in Microsofts Marco-Test gegeneinander an. Dabei wird verlangt, rund 1.000 Dokumente auf Grundlage des Suchdatenansatzes der Microsoft-Suchmaschine Bing durchzugehen. Sodann wird eine Frage gestellt, zu der erst die relevante Passage und im Anschluss die exakte Antwort herausgesucht werden müssen. Alternativ kann auch eine eigene Antwort formuliert werden.
Das zweite Testverfahren trägt den Namen SQuAD. Das Verfahren ist im Vergleich zu MS Marco um ein vielfaches "einfacher". Zwar handelt es sich dabei auch um einen Wettstreit zum Leseverständnis, hier muss die Antwort jedoch aus lediglich einem einzigen Dokument herausgesucht werden, statt aus 1.000 wie bei MS Marco. Die Technologie der Chinesen hat dennoch in beiden Testläufen die Leistung des menschlichen Gegenparts übertroffen.
