Trends 2022
19.01.2022, 06:15 Uhr
KI/ML und Open Source
Von der Community getragenen Open-Source-Initiativen wie den Deep-Learning-Projekten TensorFlow, Keras, PyTorch und MXNet treiben die Entwicklung in den Bereichen Maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) in diesem Jahr voran.
Open-Source-Initiativen wie TensorFlow treiben die KI/ML-Entwicklung voran.
(Quelle: www.tensorflow.org)
Dieser Meinung ist jedenfalls Rob Gibbon, Produktmanager bei Canonical Data Platform: »Von der automatisierten Optimierung der Anwendungsleistung zur Laufzeit bis hin zur adaptiven Planung von Arbeitslasten, Leistungsabschätzung und -planung, Automatisierung, Diagnose und menschlicher Interaktion: Künstliche Intelligenz wird sowohl in den Systemen, die Entwickler erstellen, aber auch beim eigentlichen kreativen Prozess eine immer grössere Rolle spielen.«
Während sich der Trend zur Einführung von KI/ML beschleunige, werden Schatten-IT-Umgebungen und die Kosten unkontrollierter Clouds immer problematischer fürs Geschäft. Unternehmen suchten daher zunehmend nach Möglichkeiten, kostensensitive Anwendungen mit hohen Betriebskosten zurück ins Unternehmen zu verlagern, wobei sich effektive Private-Cloud-Optionen durchsetzen, so Gibbon. Hybride und Multi-Cloud-Lösungen seien daher das Gebot der Stunde und Canonical unterstütze Unternehmen, die Machine Learning Operations (MLOps)-Initiativen starten, mit konsistenten Angeboten.
