Preisgünstiger KI-Computer Jetson Nano vorgestellt

Der von Jensen Huang angekündigten Jetson Nano ist ein kostengünstiger kleiner, aber leistungsstarker NVIDIA CUDA-X KI-Computer, der alle KI-Netzwerke unterstützen soll. Der CUDA-X KI-Computer liefert laut Hersteller 472 GFLOPS Rechenleistung für den Betrieb moderner KI-Workloads und ist mit einem Stromverbrauch von nur fünf Watt besonders energieeffizient. Jetson Nano soll in zwei Versionen erhältlich sein: Als Devkit für Entwickler, Maker und technikinteressierte für 99 US-Dollar sowie als serienreifes Modul für Unternehmen, die Edge-Systeme für den Massenmarkt entwickeln wollen (für 129 US-Dollar).

Jetson Nano unterstützt laut NVIDIA hochauflösende Sensoren, kann viele Sensoren parallel verarbeiten und mehrere moderne neuronale Netzwerke auf jedem Sensor-Kanal betreiben. Es unterstützt auch viele gängige KI-Frameworks, was es Entwicklern erleichtert, ihre bevorzugten Modelle und Frameworks in das Produkt zu integrieren.

Jetson Nano ergänzt die Produktfamilie Jetson, zu der auch die leistungsstarke Jetson AGX Xavier-Plattform für vollautonome Maschinen und Jetson TX2 für KI-Anwendungen an der Edge gehören. Die Jetson-Plattform eignet sich für Unternehmen, Startups und Forscher. Mit Jetson Nano spricht NVIDIA nun auch eine erweiterte Zielgruppe von 30 Millionen Herstellern, Entwicklern, Erfindern und Studenten weltweit an. Den Dev Blog mit technischen Informationen zum Jetson Nano finden Sie hier.

KI für Millionen vernetzter Geräte

NVIDIA hat zudem die gemeinsame Lösung AWS IoT Greengrass bekannt gegeben, mit der Kunden KI und Deep Learning auf Millionen von vernetzten Geräten einsetzen können. Die gemeinsame Lösung ermöglicht es, Modelle auf AWS IoT zu erstellen, zu trainieren und zu optimieren. Diese können anschliessend auf Jetson-basierten Edge-Geräten über AWS IoT Greengrass eingesetzt werden.

Mit der NVIDIA Jetson-Plattform können KI-Anwendungen an der Edge mit High-Performance- und energieeffizienten Computing betrieben werden. Anwendungen umfassen intelligente Maschinen und Kameras für Branchen wie unter anderem Einzelhandel, Fertigung oder Landwirtschaft.

Mit AWS IoT Greengrass lässt sich AWS nahtlos in Edge-Geräte integrieren – einschliesslich Maschine-Learning-Inferenz, sodass diese lokal auf die von ihnen erzeugten Daten reagieren können, während sie die Cloud weiterhin für Management, Analysen und dauerhafte Speicherung nutzen. Jetson-betriebene Geräte führen Inferenz an der Edge aus, um mithilfe von AWS IoT Greengrass nahezu in Echtzeit zu agieren. Die Daten werden dann an Machine Learning-Dienste wie Amazon SageMaker zurückgegeben, um die Modellgenauigkeit zu verbessern.