Das sind die Highlights der AWS re:Invent 2017

Im Rahmen seiner Entwicklermesse re:Invent hat Amazon Web Services in dieser Woche zahlreiche Neuheiten vorgestellt. Der Cloud-Computing-Anbieter veranstaltete die Messe in Las Vegas in diesem Jahr nun bereits zum sechsten Mal.

Einen Fokus setzte Amazons Tochterunternehmen heuer unter anderem auf die Implementierung von Künstlicher Intelligenz in seine Services. Der neue Amazon SageMaker ermögliche es Entwicklern und Data Scientists etwa, Machine-Learning-Modelle zu erstellen, trainieren, implementieren und verwalten, wie das Unternehmen in einer Medienmitteilung schreibt. Ein neues Machine-Learning-Feature erhält auch die IoT-Software AWS Greengrass. Es soll IoT-Geräte dazu befähigen, Entscheidungen ohne ständige Netzwerkkonnektivität zu treffen. Somit könnten diese Machine-Learning-Prozesse ausführen, Ergebnisse erzielen und Entscheidungen treffen, selbst wenn sie vorübergehend nicht mit dem Internet verbunden sind.

Mit drei weiteren Tools adressiert AWS die Text- und Spracherkennung. Amazon Transcribe wandelt Sprache in Text um. Mit dem Feature könnten Entwickler in Amazon S3 abgespeicherte Audiodateien in Texte mit Interpunktion umwandeln. Allerdings unterstützt Transcribe momentan erst die Sprachen Englisch und Spanisch. Weitere sollen laut Amazon in Zukunft noch folgen.

Übersetzungsarbeiten leistet Amazon Translate, das Tool nutzt dabei Techniken für die neuronale maschinelle Übersetzung. Heute übersetzt Translate vom Englischen ins Arabische, Deutsche, Französische, Portugiesische, Spanische sowie ins vereinfachte Chinesische. Für 2018 sei die Implementierung weiter Sprachen geplant, schreibt Amazon.

Das dritte Feature im Bunde ist für die Analyse von Texten zuständig. Der Service Amazon Comprehend analysiert unter anderem Dokumente, Social Media Posts oder Artikel. Dabei erkenne der Service bereits 100 verschiedene Sprachen, von Afrikaans bis Yoruba, wie Amazon in der Medienmitteilung weiter schreibt. Dabei könne das Tool Personen, Orte, Marken, Produkte, Schlüsselwörter oder auch Sentiments erkennen und extrahieren. Um Textdaten zu analysieren, die beispielsweise auf Amazon S3, Redshift, RDS oder DynamoDB gespeichert sind, ist Comprehend mit AWS Glue integriert.

Zwei Tools im Bereich der Künstlichen Intelligenz widmen sich schliesslich der Analyse von Bildern und Videos. Mit AWS DeepLens liefert Amazon die – laut eigenen Angaben – weltweit erste Deep-Learning-fähige und vollständig programmierbare Videokamera. Sie könne Computer-Vision-Modelle in Echtzeit ausführen und Entwicklern den Einsatz von Machine-Learning-Fähigkeiten in Kombination mit Videoaufnahmen ermöglichen. Die Hardware solle dabei mehr als 100 Milliarden Deep-Learning-Operationen pro Sekunde leisten können.

In abgespeicherten Videos oder Live-Streams kann Amazon Rekognition Video Personen verfolgen, Aktivitäten erkennen und Objekte, Gesichter, VIPs sowie unangemessene Inhalte identifizieren. Dies soll selbst dann funktionieren, wenn die Gesichter von Personen teilweise verdeckt sind.