KI im Code - hilft sie oder hindert sie?

Im April 2024 führte die Cloudflight GmbH eine Umfrage unter den Teilnehmern ihres Coding Contests durch, um die Auswirkungen von KI-Tools auf die Programmierleistung zu untersuchen. 71% der 1040 Befragten zeigten sich offen gegenüber dem Einsatz von KI, wobei ChatGPT und GitHub CoPilot die beliebtesten von 15 Tools waren.

46% der KI-Nutzer gaben an, durch den Einsatz von KI Zeit zu sparen, während 22% angaben, mehr Zeit zu benötigen als ohne KI. Die Ergebnisse des Coding Contests zeigten, dass Nicht-KI-Nutzer im Durchschnitt schneller waren, insbesondere bei komplexeren Aufgaben. KI-Tools erwiesen sich als hilfreich bei Routineaufgaben, aber weniger effektiv bei der Erstellung komplexer Logik.

Eine interne Befragung von 70 Cloudflight-Entwicklern nach einem vierwöchigen Test mit GitHub Copilot ergab, dass die Hälfte der Befragten die KI zwischen fünf und 15 Mal täglich nutzt und dadurch durchschnittlich 40 Minuten pro Tag spart. GitHub Copilot erwies sich als hilfreich bei sich wiederholenden Aufgaben wie der Generierung von Dokumentation und Tests. Als Nachteil wurde die eingeschränkte Flexibilität durch die Abhängigkeit von ChatGPT als einziges Modell genannt.

Die Ergebnisse zeigen, dass KI-Tools bei Routineaufgaben im Bereich der Softwareentwicklung hilfreich sein können, aber bei komplexen Aufgaben noch nicht mit menschlichen Programmierern mithalten können. Die Zukunft der KI in der Softwareentwicklung ist vielversprechend, aber es ist wichtig, die Stärken und Schwächen der aktuellen Tools zu verstehen.