Gesundheitswesen und Bau

Als zweites Beispiel für Innovation durch die Datennutzung nannte Bigler das Gesundheitswesen. Hier sei der Trend zu personalisierter Medizin zu beobachten, der von zwei Entwicklungen getrieben werde: Erstens den allgegenwärtigen Gadgets wie dem Smartphone und der Smartwatch, die permanent Gesundheitsdaten liefern und speichern. Und zweitens dem Preisverfall bei der DNA-Sequenzierung für die Krankheitserkennung. Die Analyse hätte im Jahr 2000 noch rund 100'000 US-Dollar gekostet, heute sei sie für um die 1000 US-Dollar zu haben.

Nun ginge es in der Schweiz darum, die personalisierte Medizin zu einem Geschäft zu machen, führte der Swisscom-Manager aus. Sein Unternehmen zähle rund 4000 Ärztinnen und Ärzte zu seinen Kunden, die schon diverse Lösungen wie «curaBill», «curaMed» oder «Medical Connector Suite» im Einsatz hätten. Via dem Dienst «EPD Connect» könnten die Mediziner auch an das elektronischen Patientendossier (EPD) angeschlossen werden. Nach den erfolgreichen Zertifizierungen hätte die Schweiz mit dem EPD nun auch eine adäquate Plattform für die personalisierte Medizin, sagte Bigler.

Vom Swisscom-Kunden Rhomberg Sersa bekamen die Teilnehmer einen Einblick in sein Digitalisierungsprojekt. Das Unternehmen mit der Spezialisierung auf Gleisbau und –unterhalt habe sich zum Ziel gesetzt, künftig von jeder Baustelle einen «digitalen Zwilling» zu konstruieren, bevor mit den Arbeiten begonnen werde, sagte der Head of Group IT, Christian Schollenberger. Denn zum Beispiel könne in einem Tunnel nicht einfach die Anzahl Arbeiter oder Maschinen verdoppelt werden, wenn der Bahnbetrieb weiterläuft. Es brauche eine akribische Planung, bevor die Bagger mit Kies und Schotter auffahren.

Schollenberger spannt neben der Swisscom auch mit den Arbeitern im Gleis zusammen. «Die Mitarbeiter wissen am besten, was ihnen auf der Baustelle hilft und was nicht», sagte er. Ein Beispiel ist die Vernetzung der Geräte: Die Angestellten von Rhomberg Sersa wissen so jederzeit, wo ein Bagger steht, mit welcher Auslastung er arbeitet und wann die nächste Wartung ansteht.

An teils schwer zugänglichen Baustellen komme von Zeit zu Zeit auch die Frage auf, ob eine spezielle Maschine vor Ort ist oder nicht. Um den Arbeitern Wege zu sparen, hat Rhomberg Sersa zusammen mit Swisscom eine künstliche Intelligenz (KI) mit Fotos der Geräte trainiert. «Wir haben einfach angefangen: Der Computer bekam rund 75'000 Fotos gezeigt. Anschliessend schaffte es die KI, auf einem Bild nur einer Baggerschaufel bei Dunkelheit in 85 Prozent der Fälle das Baggermodell korrekt zu identifizieren», berichtete Schollenberger. Als schwieriger erwiesen sich die Materialerkennung und die Volumenbestimmung. Während die Baustoffe von der KI mit einer hohen Sicherheit korrekt erkannt werden, sei die Volumenerkennung eine Herausforderung. Wie der IT-Leiter sagte, werde Rhomberg Sersa aber weitere die Anwendungen von KI für den Baubetrieb evaluieren und auch einsetzen, wenn es den Mitarbeitern helfe.