«Aufschieberitis» im Onlinestudium
Logdaten sagen Aufschiebeverhalten voraus
Die Studie des IFeL konzentriert sich vorerst auf die negative Variante des Aufschiebeverhaltens, die dazu führt, dass persönliche oder vorgegebene Ziele nicht erreicht werden. In einer Vorstudie hat Imhof zusammen mit einem Team untersucht, ob eine Voraussage über das Aufschiebeverhalten gemacht werden kann.
Dabei wurden subjektive und objektive Faktoren unterschieden. Bei den subjektiven Faktoren handelt es sich um Selbstwirksamkeit, selbstgesteuertes Lernen, Prokrastination (als Einstellung) und bewusstes Aufschieben. Die objektiven Faktoren sind klickbasierte und zeitliche Logdaten aus der Lernplattform Moodle: Gemessen wurde, wie oft eine Person auf eine Einsendeaufgabe oder eine relevante Kursaktivität geklickt hat und wie gross der zeitliche Abstand zwischen dem ersten Klick auf eine Aufgabe und deren Einreichung war.
Die Resultate zeigen, dass objektive Faktoren das Aufschiebeverhalten, also das Einhalten des Abgabetermins, besser voraussagen können als subjektive Faktoren. Dies unterstreicht die Wichtigkeit von Logdaten in der Erkennung von Aufschiebetendenzen.
Die Grafik zeigt zwei Beispiele für einen möglichen Einreichprozess einer Aufgabe. Im grünen Beispiel geschieht der erste Klick auf Moodle früh und die Aufgabe wird fristgerecht abgegeben. Im roten Beispiel passiert der erste Klick erst kurz vor der Deadline, sodass die Abgabe nicht mehr fristgerecht erfolgt. Der Zeitpunkt des ersten Klicks kann daher ein wertvoller Hinweis sein für Aufschiebetendenzen.
Quelle: FFHS
Weiterführende Studien
Aufbauend auf diesen Erkenntnissen arbeitet das Projektteam derzeit an zwei weiteren Studien. Zum einen wird die Studie nun ebenfalls an der North-West University (NWU) in Südafrika mit Sportstudierenden durchgeführt und mit Interviewdaten erweitert, wovon man sich mehr Kontextinformation erhofft.
Diese sollen helfen, die Art des Aufschiebeverhaltens und die Beweggründe dahinter besser zu verstehen und unterstützende Massnahmen abzuleiten. Beispielsweise könnte man Studierenden, die Schwierigkeiten in der Planung haben, eine Übersicht über die bevorstehenden Abgabetermine bereitstellen. Studierenden, die Aufgaben aus Unsicherheit hinausschieben, könnten Vorbereitungsaufgaben angeboten werden. Die ersten Ergebnisse in der fortgeführten Studie werden bis Herbst/Winter 2021 erwartet.
Eine andere weiterführende Studie verfolgt das Ziel, Prokrastination im Online-Studium mit Unterstützung durch Methoden aus dem Bereich KI zu erkennen (z.B. neuronale Netzwerke). Erste Ergebnisse weisen auf eine gute Vorhersagegenauigkeit hin (über 70%).
Autor(in)
pd/
jst
