Vorhersagen für 2022

Die Marktforscher von Forrester Research liefern auf einer ihrer Webseiten in Form von Blogbeiträgen und Videos Ausblicke auf das kommende Jahr – unter anderem auch für die Softwareentwicklung.

Während der COVID-19-Pandemie wurden die Regeln der Softwareentwicklung neu geschrieben. Mit der Umstellung der Unternehmen auf neue digitale Geschäftsmodelle und Angebote standen die Entwicklungsteams unter ständigem Druck, neue digitale Funktionen schnell bereitzustellen und dynamischere und vorausschauendere Kundenerlebnisse zu schaffen. Diese Herausforderungen und Erwartungen werden auch im kommenden Jahr bestehen bleiben - und wahrscheinlich weit darüber hinaus. Um die Anforderungen zu erfüllen erwarten die Marktforscher von Forrester unter anderem, das die Softwareentwicklung künftig mehr auf ereignisgesteuerte Architekturen (EDAs), konsolidierte DevOps-Pipelines und KI-Bots setzen wird: Mindestens ein Drittel der Unternehmen wird sich laut Forrester im Jahr 2022 auf EDA konzentrieren. Das Wachstum verteilter Anwendungsarchitekturen stösst an seine Grenzen, wenn nur synchrone APIs für die Integration verwendet werden, da sie anfällig und nicht skalierbar sind. Im Laufe der Jahre haben ereignisgesteuerte Architekturen an Interesse gewonnen, da sie dieses Problem durch APIs, Microservices und Integration angeht.

Die Hälfte der Entwicklungsteams in Unternehmen wird auf konsolidierte DevOps-Toolchains umsteigen, so Forrester. Auch wenn es weiterhin Best-in-Breed-Tools geben wird, zeigen immer mehr Entwickler (und die Unternehmen, die sie unterstützen) eine Vorliebe für ganzheitliche Toolchains. Forrester geht davon aus, dass im Jahr 2022 50 Prozent der Unternehmen auf Toolchains setzen werden, die im Wesentlichen eine weitere Plattform als Service sein werden.

Forrester erwartet, dass 2022 KI-Bots in fast allen Entwicklungstools zu finden sein werden, die den Werkzeugkasten der Entwickler um natürliche Sprache und andere Funktionen erweitern.

Chris Gardner, VP, Research Director, Predictions 2022: Software Development Adapts To A New Normal